文档 / 源码核对
Jev Email Triage
用两阶段 Jev 判断生成邮件处理建议
这个项目怎样使用 Jev
- 输入
- 发件人、主题、正文、收件时间与是否为回复；第二阶段还带入第一阶段的分类和紧急程度
- Jev 判断
- 先判断邮件类别、紧急程度、是否需要回复和人工判断；规则筛选后，再选择回复语气、意图并判断是否适合自动处理
- 代码执行
- Python 返回归档、静音、建议回复或人工检查等结构化信号；垃圾邮件、推广邮件及无需回复的邮件跳过第二次判断
验证边界
已核对 MIT 许可、jevlang 问题定义、Python 分支与作者原帖，未运行模型。代码不连接邮箱、不实际归档或发送邮件，也不生成回复正文；auto_draft 只是返回标签。邮件原文直接进入远程判断，未作秘密脱敏；需要人工判断的标记在第二阶段之后才拦截自动处理建议。
本站未运行该项目；作者报告的能力与结果不等于本站复测结论。
原始来源
- https://github.com/kallurayaankit/jev-email-triage/blob/76ba60c2a26fe88d033f266e2bd412ee260257d4/README.md ↗
- https://github.com/kallurayaankit/jev-email-triage/blob/76ba60c2a26fe88d033f266e2bd412ee260257d4/LICENSE.txt ↗
- https://github.com/kallurayaankit/jev-email-triage/blob/76ba60c2a26fe88d033f266e2bd412ee260257d4/agent.py ↗
- https://github.com/kallurayaankit/jev-email-triage/blob/76ba60c2a26fe88d033f266e2bd412ee260257d4/triage.jev ↗
- https://github.com/kallurayaankit/jev-email-triage/blob/76ba60c2a26fe88d033f266e2bd412ee260257d4/draft.jev ↗
- https://github.com/kallurayaankit/jev-email-triage/blob/76ba60c2a26fe88d033f266e2bd412ee260257d4/email_model.py ↗
- https://github.com/kallurayaankit/jev-email-triage/blob/76ba60c2a26fe88d033f266e2bd412ee260257d4/pyproject.toml ↗
- https://x.com/uhnkitcalorieya/status/2109454794410897593 ↗