文档 / 源码核对
JEV for Griptape Nodes
让 Jev 判断驱动可视化工作流的分支
这个项目怎样使用 Jev
- 输入
- 工作流中的文本或 JSON、一个是非问题、一组候选选项或有描述的评分等级
- Jev 判断
- 通过 TypeSafe SDK 调用 Noul、Choice 或 Score，输出概率、选项或评分及置信信息
- 代码执行
- 按是非阈值、选中选项或四舍五入后的评分等级走不同分支，可用于提示词检查、方案选择和镜头描述补全
验证边界
已核对 Apache-2.0 许可、SDK 调用及三个节点的分支逻辑，未安装 Griptape 或进行模型实测。输入只接受文本；图片须先由其他节点描述。评分分支按等级取整，低置信度不会自动转人工；Yes/No 的两个数据输入都会预先执行，昂贵操作应放在分支后。
本站未运行该项目；作者报告的能力与结果不等于本站复测结论。
原始来源
- https://github.com/griptape-ai/griptape-nodes-library-jev/blob/d5681c8a4372500304e6aa968113e8ff7fac2ce6/README.md ↗
- https://github.com/griptape-ai/griptape-nodes-library-jev/blob/d5681c8a4372500304e6aa968113e8ff7fac2ce6/LICENSE ↗
- https://github.com/griptape-ai/griptape-nodes-library-jev/blob/d5681c8a4372500304e6aa968113e8ff7fac2ce6/jev_nodes/common.py ↗
- https://github.com/griptape-ai/griptape-nodes-library-jev/blob/d5681c8a4372500304e6aa968113e8ff7fac2ce6/jev_nodes/ask_yes_no.py ↗
- https://github.com/griptape-ai/griptape-nodes-library-jev/blob/d5681c8a4372500304e6aa968113e8ff7fac2ce6/jev_nodes/pick_one.py ↗
- https://github.com/griptape-ai/griptape-nodes-library-jev/blob/d5681c8a4372500304e6aa968113e8ff7fac2ce6/jev_nodes/rate.py ↗