文档 / 源码核对
AI PM Job Radar
把公开招聘信息整理成面向求职者的 AI 岗位雷达
这个项目怎样使用 Jev
- 输入
- 公开 Greenhouse、Ashby 和 Lever 招聘信息中的职位名称、部门、地点与岗位描述
- Jev 判断
- 用两个 Choice 判断岗位类型与 AI 相关性，一个 Score 评估职级，并用两个 Noul 判断是否硬性要求机器学习或工程背景
- 代码执行
- 按规则把岗位放入不同筛选桶，岗位类型置信度不足 0.6 等未匹配结果进入待复核；薪资与地点条件由代码提取，静态页面只导出公开岗位字段与模型标签
验证边界
已核对 MIT 许可、采集脚本、Jev 请求和导出逻辑，未抓取完整招聘库或调用模型。面向多伦多求职场景的地点规则不能直接泛化；岗位会变化，仍应回到雇主原页确认。作者的小样本评估不代表普遍准确率，Vercel Gateway 备用路径未独立验证。
本站未运行该项目；作者报告的能力与结果不等于本站复测结论。
原始来源
- https://github.com/gurn3k/ai-pm-job-radar/blob/7642ca31803da37d94b603d59d0e3e28e351941c/README.md ↗
- https://github.com/gurn3k/ai-pm-job-radar/blob/7642ca31803da37d94b603d59d0e3e28e351941c/LICENSE ↗
- https://github.com/gurn3k/ai-pm-job-radar/blob/7642ca31803da37d94b603d59d0e3e28e351941c/radar/spec.json ↗
- https://github.com/gurn3k/ai-pm-job-radar/blob/7642ca31803da37d94b603d59d0e3e28e351941c/radar/fetch.py ↗
- https://github.com/gurn3k/ai-pm-job-radar/blob/7642ca31803da37d94b603d59d0e3e28e351941c/scripts/jev.py ↗
- https://github.com/gurn3k/ai-pm-job-radar/blob/7642ca31803da37d94b603d59d0e3e28e351941c/scripts/export_site.py ↗